PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

sainsfilteknologi

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
Ria Chaniago [1] , The Houw Liong [2], Ken Ratri Retno Wardani [3]
Departemen Teknik Informatika
Institut Teknologi Harapan Bangsa
Jalan Dipatiukur no. 83 – 84
Bandung
chaniago_ria@yahoo.co.id  [1], thehl007@gmail.com  [2],ken_ratri@ithb.ac.id  [3]

Abstrak – Cuaca merupakan faktor alam yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan yang akan dilakukan dalam berbagai aspek kehidupan. Atas dasar tersebut, penulis ingin membuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil cuaca dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan menggunakan teknologi komputer yang mengimplementasikan cabang ilmu Sistem Pakar akan dibangun sebuah sistem prediksi cuaca. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inferance System (ANFIS) dan Case Based Reasoning (CBR). Kedua metode tersebut dikombinasikan untuk menghasilkan prediksi cuaca. Sistem ini juga dibangun dengan metode belajar untuk meningkatkan hasil akurasi. Metode belajar yang digunakan untuk belajar adalah Backpropagation Error (BPE) dan Recursive Least…

Lihat pos aslinya 248 kata lagi

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s